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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김채연 (고려대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2021년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2021.11
수록면
629 - 632 (4page)

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치주질환은 병이 진행되었을 경우 행하는 치료에 국한되어 있어 예방과 조기진단을 통한 관리가 필요하다. 하지만 현재까지 정확한 발생기작과 유전적 요인에 대해서 밝혀져 있지 않아 예방에 어려움을 겪고 있다. 따라서 본 연구에서는 유전자 발현 데이터를 이용하여 t-SNE, PCA 분석을 진행하고 정상 조직 과 치주질환 조직이 구분됨을 확인한다. 또한 기계학습 기반 치주질환 진단 모델을 통해 유전적 요인과 치주질환 사이의 연관성을 확인하고 진단 모델에 중요한 변수를 추출해 치주질환 관련 유전자를 탐색한다.
#Machine learning #Artificial Intelligence #Periodontal disease

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 치주질환 진단을 위한 모델
Ⅲ. 결론
참고문헌

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