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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
백진동 (주식회사 셀바이오)
저널정보
국제차세대융합기술학회 차세대융합기술학회논문지 차세대융합기술학회논문지 제4권 제3호
발행연도
2020.1
수록면
258 - 264 (7page)

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최근 들어 센서 데이터를 활용한 농작물 생육 관리는 스마트 농업의 핵심요소 가운데 하나로 센서 데이터를 활용할 경우 농작물 품질관리의 효율성이 향상되기에 센서 네트워크를 기반으로 발전해나가고 있다. 현재의 스마트 팜 관리시스템은 스마트 팜을 구축하였다 하더라도 센서 데이터 기반의 시스템에 농민들의 직접적인 개입은 필수불가결한 실정으로 스마트 팜 관리시스템에 대한 의존율은 여전히 높지 못한 실정이다. 본 논문에서는 딸기 작물을 대상으로 재배 과정에서 획득된 생육 정보에 하우스 내 생육 환경정보를 포함해 분석하고, DRCM 설계를 통해 기존 CNN 보다 학습속도는 다소 떨어지지만 딸기 생산 최적의 환경을 조성하여 더높은 진단 성공률을 보여준다. 결과적으로 딸기 생산 농장 데이터 분석 성공률이 약 9.4%가량 향상되었으며, 복합적인 제어를 수행할 수 있는 의사결정 시스템을 개발함으로써 농민들이 손쉽고 빠르게 접근하여 직접적인 개입을 줄일 수 있는 방법론에 대한 방안을 제시할 수 있을 것으로 예상한다.
#비닐하우스 #빅데이터 #데이터 분석 #딥러닝 #기상정보

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참고문헌 (15)

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Small and Medium Business Administration / 2017 / Technology Roadmap for SME :27 google schola 박진욱 / 2018 / 농산물 생산성 향상을 위한 딥러닝 기반 농업 의사결정시스템 / 한국정보전자통신기술학회 논문지 11(5):521~530 dbpia S. Y. Lee / 2016 / Cloud-based smart farm technology / Information & Communications Magazine 34(1):51~57 google schola 황성일 / 2015 / 수경인삼 식물공장 사례를 통한 ICT 기반 스마트 팜 팩토리 시스템 / 한국통신학회논문지 40(4):780~790 dbpia J. G. Back / 2017 / Design and Implementation of Self-installing Agricultural Auto mation System for Remote Monitoring and Control Based on LPWA Technology / Journal of The Korea Internet of Things Society 3(1):13~19 google schola

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