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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정윤수 (목원대학교)
저널정보
한국비즈니스학회 비즈니스융복합연구 비즈니스융복합연구 제8권 제2호
발행연도
2023.4
수록면
137 - 142 (6page)
DOI
10.31152/JB.2023.04.8.2.137

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최근 농가에서는 ICT 기술을 이용하여 농작물을 효율적으로 재배할 수 있도록 노동력∙에너지∙양분 등의 농업 경쟁력을 향상시키려고 스마트 팜과 관련된 다양한 노력을 시도하고 있다. 그러나, 스마트 팜은 농장에 영향을 미치는 외부 요인(날씨, 해충, 일조량 등)을 농작물 생산에 모두 반영하지 못하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 스마트 팜에서 생산하는 농작물의 생육 환경 정보를 적정하게 관리할 수 있는 IoT 기술과 머신러닝 기술을 융합한 스마트 팜 프레임워크를 제안한다. 제안 프레임워크는 IoT 기술과 인공지능 기술을 스마트 팜에 적용함으로써 생산성 향상, 비용 절감 그리고 인건비 절약 등을 개선시켰다. 제안 프레임워크는 농작물의 성장과 발달에 영향을 미칠 수 있는 환경 요인들을 찾아 반영한다. 또한, 제안 프레임워크는 농작물의 생육 환경 정보를 IoT 데이터로 사전 추출한 후, IoT 데이터 선별 과정에서 IoT 데이터 간 비선형 상관관계의 특징 정보를 포착할 수 있도록 주성분 분석 (PCA)을 적용하였다. 제안 프레임워크는 농작물의 생육 환경 정보를 IoT 데이터로 통합 관리함으로써 IoT 데이터의 종류 및 특성에 따라 주기적으로 자동 원격 관리가 가능하도록 하였다. 제안 프레임워크는 농작물의 생육 환경정보를 원격에서 자동으로 관리하기 때문에, 기존 환경 대비 생육 환경 유지관리, 환경정보 모니터링 등에서 자동 원격 환경 관리가 개선 가능하다.
#스마트 팜 #IoT #머신러닝 #자율 원격 관리 #최적화 #성장 환경 #smart farm #IoT #machine learning #automatic remote management #optimization #growth environment

목차

I. 서론
II. 관련 연구
III. 융합 기술 기반의 스마트 팜 프레임워크 설계
IV. 성능 실험
V. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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