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자료유형
학술저널
저자정보
백창재 (대구대학교) 박서현 (중앙대학교) 이정원 (서울대학교) 선우경 (서울대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제59권 제12호(통권 제541호)
발행연도
2022.12
수록면
38 - 47 (10page)
DOI
10.5573/ieie.2022.59.12.38

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최근 IoT 기술이 생활의 전반적인 영역으로 확대되며 사람의 개입 없이 기기와 기기 간, 기기와 서버 간의 보안에 대한 중요성이 대두되었다. 하지만 소프트웨어 보안 기술의 취약점이 발견되었고, 그 해결책으로 강력한 보안을 제공할 수 있는 하드웨어 보안 기술 기반의 물리적 복제 방지 기술(Physical Unclonable Function, PUF)이 제안되었다. PUF는 공정 과정에서 발생하는 편차를 활용하여 챌린지-리스폰스 쌍(Challenge-response Pair, CRP)을 생성한다. 하지만 PUF는 자체적인 성능이 좋더라도, 공격자가 CRP를 알고 있는 경우 머신러닝 공격에 취약하다는 단점이 있다. 본 논문에서는 출력될 수 있는 CRP 경우의 수를 증가시키기 위해 ROW-COL selector로 입출력의 구조를 선택하고 비트연산자를 선택할 수 있는 XOR-AND Transpose-PUF(XAT-PUF)와 이를 멀티 비트 구조로 구현한 Multi Combination-XAT(MC-XAT)구조를 제안한다. 실험을 통해 제안하는 구조는 머신러닝 공격 방어 성능 개선율에서 Multi Array-Selected Bit-line Current-PUF(MA-SBC) 대비 평균 258%, MC-SBC 대비 평균 83% 향상됨을 확인하였으며, PUF 성능평가 지표에서도 기존 멀티 비트 구조보다 우수성을 보여주었다. 또한, 제안하는 구조를 FPGA를 이용하여 Implementation 소모자원 성능 분석까지 수행하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. XOR-AND Transpose-PUF (XAT-PUF)
Ⅲ. 성능 평가
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (13)

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