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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
손건태 (부산대학교) 하미향 (부산대학교) 이순환 (부산대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제18권 제6호
발행연도
2016.12
수록면
3,001 - 3,009 (9page)

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미세먼지 예보는 대기질 예측 수치모형인 CMAQ 모형(community multiscale air quality model)에서 생성된 PM10 농도예측치를 바탕으로 네 범주(좋음, 보통, 나쁨, 매우나쁨)로 발표되고 있다. 본 연구는 PM10 농도에 대한 계량치 예측의 정확도를 향상시키기 위한 역학-통계모형 개발을 목적으로 하였다. 예보대상지역은 서울이며, 3시간단위 초단기 예보시스템에 적용이 가능하도록 예측모형을 개발하고자 하였다. 계량치 예측모형을 개발한 후 생산된 농도예측치를 바탕으로 네 범주 예측치를 생산하는 과정으로 이루어진다. 모형개발에 사용된 자료는 PM10 농도에 대한 관측치와 해당 시점에 대한 CMAQ 예측치를 상용하였다. 자료기간은 3개월(2014년 3월1일 - 5월31일)이다. CMAQ 예측치는 과소예측하는 체계적 오차를 가지고 있다. 체계적 오차를 감소시키기 위한 역학-통계모형으로 동적선형모형을 적용하였다. 동적선형모형에서 생성된 PM10 농도 예측치를 네 범주예보에 적용한 결과 정확도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 피해가 상대적으로 큰 고농도 경우 우수한 개선 결과를 보이고 있다.

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