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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권오성 (공주교육대학교)
저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제19권 제1호
발행연도
2024.2
수록면
49 - 61 (13page)

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한국 농촌의 인구 감소에 따른 공동화와 고령화는 농업 생산성을 크게 떨어뜨리며 국가 경제의 큰 부담으로 작용하고 있다. 이에 정부는 스마트 기술을 접목한 기술 혁신으로 농촌의 고질적인 인력 부족 현상을 해소하고 고부가가치 농업으로의 변신을 꾀하고 있으나 기대하는 성과를 내고 있지 못하는 실정이다. 이러한 현상의 저변에는 다양한 원인이 있지만 한국 실정에 맞는 스마트 팜 발전 방안의 부재를 꼽을 수 있다. 본 논문에서는 한국의 미래 농업이 AI 기반의 무인 자동화를 지향한다고 보고 딥러닝 기술 중심의 국내외 스마트팜 기술 현황을 살펴보았다. 그 결과 질병 검출, 작물 분류, 에너지 절감 등을 목적으로 딥러닝 분석 기술이 효과적으로 적용되고 있고 한국 농업에도 시사하는 바가 큼을 확인할 수 있었다. 덧붙여 한국 정부의 스마트팜 육성 노력에도 불구하고 만족스런 상황을 만들지 못하는 원인과 문제점을 분석하였다. 본 논문에서는 이러한 현황 분석을 거쳐서 한국의 스마트팜 추진의 문제점을 열거하고 한국의 미래 농업을 위한 스마트팜 발전 방안을 제안하고자 한다.
#Agricultural productivity #Crop classification #Deep learning #Digital agriculture #Smart agriculture #Smart farm

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