거시경제변수, 글로벌 경제불확실성, 심리지수가 한국 주식시장의 변동성에 미치는 영향: GARCH-MIDAS 모형을 이용한 분석

김부권; 최기홍; 윤성민

doi:10.37727/jkdas.2021.23.4.1699

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김부권 (부산대학교) 최기홍 (부산대학교 경제통상연구원) 윤성민 (부산대학교)

저널정보: 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제23권 제4호

발행연도: 2021.8

수록면: 1,699 - 1,715 (17page)

DOI: 10.37727/jkdas.2021.23.4.1699

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본 연구는 국내 거시경제변수, 글로벌 경제불확실성, 심리지수와 같은 정보변수가 한국 주식시장의 변동성에 어떤 영향을 미치는지를 알아본다. 이를 위하여 금융위기 이후의 기간인 2010년 1월부터 2020년 12월까지 기간의 KOSPI 200을 연구대상으로 설정하여 GARCH-MIDAS 모형을 이용하여 실증분석을 수행하였다. 본 연구에서 발견한 주요 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 거시경제변수들의 영향을 살펴보면, 산업생산지수, 생산자물가지수, 환율의 저빈도 장기 변동성은 주식시장의 총변동성을 증가시키는 것으로 나타났지만, CD 유통수익률의 저빈도 장기 변동성은 주식시장의 총변동성을 감소시키는 것으로 나타났다. 둘째, 심리지수 및 글로벌 불확실성지수별로 주식시장의 총변동성 추정결과를 보면, 경제심리지수, 기업실사지수, 소비자동향지수의 저빈도 장기 변동성은 주식시장의 총변동성을 감소시키는 것으로 나타났지만, U.S. EPU와 거시불확실성 지수의 저빈도 장기 변동성은 주식시장의 총변동성을 증가시키는 것으로 나타났다. 셋째, 저빈도 정보변수의 설명력을 나타내는 분산비율을 보면, 거시경제변수 중에는 생산자물가지수의 설명력이 가장 높게 나타났으며, 심리지수 중에는 경제심리지수가, 글로벌 경제불확실성지수 중에는 거시불확실성지수의 설명력이 가장 높게 나타났다. 특히, 저빈도 변수 중 글로벌 경제불확실성지수와 심리지수가 국내 거시경제변수에 비해 설명력이 더 높은 것으로 나타나, 한국 주식시장의 변동성을 이해하기 위해서는 실물변수와 더불어 심리지수와 글로벌 경제불확실성지수를 함께 고려해야한다는 것을 확인하였다.

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Agrawal, G. / 2010 / A study of exchange rates movement and stock market volatility / International Journal of Business and Management 5(12):62~73

Ivo J. M. Arnold / 2008 / Fundamental uncertainty and stock market volatility / Applied Financial Economics 18(17):1425~1440

Francesco Audrino / 2020 / The impact of sentiment and attention measures on stock market volatility / International Journal of Forecasting 36(2):334~357

Scott R. Baker / 2016 / Measuring Economic Policy Uncertainty* / The Quarterly Journal of Economics 131(4):1593~1636

Robert B Barsky / 2012 / Information, Animal Spirits, and the Meaning of Innovations in Consumer Confidence / American Economic Review 102(4):1343~1377

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