전기화물차 충전패턴 분석과 정책적 함의

박지영; 김찬성

doi:10.7470/jkst.2023.41.3.297

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박지영 (한국교통연구원) 김찬성 (한국교통연구원)

저널정보: 대한교통학회 대한교통학회지 대한교통학회지 제41권 제3호

발행연도: 2023.6

수록면: 297 - 307 (11page)

DOI: 10.7470/jkst.2023.41.3.297

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

전기화물차 충전패턴 분석과 정책적 함의

박지영 , 김찬성 대한교통학회지 2023.06 학술저널

전기화물차 충전패턴 분석과 정책적 함의

박지영 , 김찬성 대한교통학회 학술대회지 2023.02 학술대회자료

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수송부문 탄소중립 이행을 위해 전기차로 전환이 확대되고 있으며, 특히 1톤급 소형 전기트럭 규모는 빠르게 증가해 2022년 기준 8만 대 이상 등록돼 있다. 전기트럭 전환을 위해서는 무엇보다 충전인프라 여건이 중요하나, 이미 국내에서는 전기트럭 증가로 인한 공용충전소 혼잡 문제가 발생하는 등 충전인프라 문제가 발생되고 있다. 따라서 본 논문은 향후 충전인프라 계획을 위한 중요한 기초자료로서 전기트럭 충전패턴을 분석하고 충전인프라 정책 중 반영되어야 할 주요 함의를 논의했다. 충전패턴 분석 자료는 1톤급 전기트럭 운전자 총 156명의 1주일간 충전실적을 활용했고, 분석 방법으로는 충전인프라 유형별 충전빈도 평균값 분석과 개별 운전자 충전특성을 탐색할 수 있는 잠재계층분석을 활용했다. 그 결과 평균 충전빈도는 전기트럭의 경우 전기승용차에 비해 충전횟수가 더 많고 특히 공용 급속충전기 이용횟수가 많은 특성을 보였다. 또한 잠재계층분석결과, 전기트럭 충전유형은 차고지충전형 33.7%, 혼합충전형 60.7%, 공용급속중심형 5.6%로 다양하게 나타났다. 분석 결과를 통해 도출할 수 있는 정책적 함의는 다음과 같다. 첫째, 화물차 전환을 위해서는 공용 급속충전인프라 확대가 중요하다. 특히 사업용 차량은 공용 급속충전기 의존도가 더 높기 때문에 향후 공용 급속충전인프라 계획에 상용차 충전 수요를 충분히 고려해야 한다. 둘째, 화물차 전환을 위해서는 충전시간 제약을 극복할 수 있는 급속충전기술이 확보돼야 한다. 해외에서 실증 중인 초급속 충전시스템과 배터리 교환 및 팬터그래프 급전 등 주행 중 충전이 용이한 시스템이 필요하다.

As a carbon-neutral implementation plan in the transportation sector, a policy to promote electric vehicles is being promoted. In particular, the size of small electric trucks in Korea is growing rapidly, with more than 80,000 registered units as of 2022. To facilitate the conversion of electric trucks, a stable charging infrastructure environment is more important than anything else. However, charging infrastructure problems are already occuring in Korea, such as congestion at public charging stations on highways due to electric truck charging. This paper aims to analyze the electric truck charging pattern as an important basic data for future electric truck charging infrastructure planning and discuss the major implications that should be reflected in the charging infrastructure policy. As for the data used in this study, charging usage data for a week of a total of 156 electric truck drivers was used, and as an analysis method, average charging frequency analysis by charging infrastructure type and Latent Class Analysis for individual driver type analysis were applied. As a result of the average charging frequency analysis, electric trucks have a higher charging frequency than electric passenger cars, and in particular, the charging frequency of public rapid chargers is high. As a result of the potential class analysis, the electric truck charging type and its probability were 33.7% for the garage slow charging type, 60.7% for the mixed charging type, and 5.6% for the public fast charging type. The policy implications on charging infrastructure policy are as follows. First, it is important to expand public rapid charging infrastructure for electric truck transition. In particular, since commercial vehicles are more dependent on public fast chargers, the demand for commercial truck charging should be fully considered in future public fast charging infrastructure policies. Second, it is important to secure rapid charging technology that can overcome the charging time constraints in order to convert commercial vehicles. In order to promote the transition to electric trucks, it is necessary to secure a charging system that is more advantageous in terms of convenience and economy compared to conventional diesel trucks.

#charging infrastructure #charging pattern #electric truck #latent class analysis #policy implication #전기트럭 #충전인프라 #충전패턴 #잠재계층분석 #정책적 함의

참고문헌 (11)

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Al-Hanahi B., Ahmad I., Habibi D., Masoum M.A.S. (2021), Charging Infrastructure for Commercial Electric Vehicles:Challenges and Future Works, IEEE, 9, 121476-121492.

Bernard M.R., Tankou A., Cui H., Ragon P. (2022), Charging Solutions for Battery-electric Trucks, ICCT, Washington, USA.

Kim J., Moon S., Lee B., Kim C. (2018), Analysis and Pattern Deduction of Actual Electric Vehicle Charging Data, The Transactions of the Korean Institute of Electric Engineers, 67(11), 1455-1462.

Ministry of Land, Infrastructure and Transport (2023), Vehicle Registration Status by Year, https://stat.molit.go.kr/portal/cate/statMetaView.do?hRsId=58&hFormId=&hDivEng=&month_yn=(2023.3.4.)

Park J., Heo S., Kim J. (2020), Advanced Vehicle Technologies and Implication for Future Transport Systems, Korea Transport Institute, Sejong, Korea.

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