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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.2
- 수록면
- 82 - 99 (18page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2016
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This study was carried out to understand the regional contribution of Particulate Matter (PM) emissions from East Asia (82°~149°E, 18°~53°N) to Seoul during high concentration period in February 2014.
The Community Multi-scale Air Quality (CMAQ) version 5.0.2 with Decoupled Direct Method (DDM) was used to analyze levels of contributions over Seoul. In order to validate model performance of the CMAQ, predicted PM and its chemical species concentrations were compared to observations in China and Seoul. Model predictions could depict the daily and hourly variations of observed PM. The calculated PM concentrations, however, had a tendency of underestimation. The discrepancies are due to uncertainties of meteorological data, emission inventories and CMAQ model itself.
The high PM concentration in Seoul was induced by stationary anticyclone over the West Coast of Korea during 24 to 27 February. The DDM in CMAQ was used to analyze the contributions of emissions from East Asia on Seoul during this PM episode. PM<SUB>10</SUB> concentration in Seoul is contributed by 39.77%~53.19% from China industrial and urban region, 15.37%~37.10% from South Korea, and 9.03%~18.05% North Korea. These indicate that PM<SUB>10</SUB> concentrations in Seoul during the episode period are dominated by long-range transport from China region as well as domestic sources. It was also found that the largest contribution region in China were Shandong peninsula during the PM event period.
The Community Multi-scale Air Quality (CMAQ) version 5.0.2 with Decoupled Direct Method (DDM) was used to analyze levels of contributions over Seoul. In order to validate model performance of the CMAQ, predicted PM and its chemical species concentrations were compared to observations in China and Seoul. Model predictions could depict the daily and hourly variations of observed PM. The calculated PM concentrations, however, had a tendency of underestimation. The discrepancies are due to uncertainties of meteorological data, emission inventories and CMAQ model itself.
The high PM concentration in Seoul was induced by stationary anticyclone over the West Coast of Korea during 24 to 27 February. The DDM in CMAQ was used to analyze the contributions of emissions from East Asia on Seoul during this PM episode. PM<SUB>10</SUB> concentration in Seoul is contributed by 39.77%~53.19% from China industrial and urban region, 15.37%~37.10% from South Korea, and 9.03%~18.05% North Korea. These indicate that PM<SUB>10</SUB> concentrations in Seoul during the episode period are dominated by long-range transport from China region as well as domestic sources. It was also found that the largest contribution region in China were Shandong peninsula during the PM event period.
목차
Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 연구 결과
4. 요약 및 결론
References
참고문헌 (41)
참고문헌 신청
Bae, H.J. (2014) Effects of Short-term Exposure to PM10 and PM2.5 on Mortality in Seoul, J. Environ. Health. Sci., 40(5), 346-354.
Benjey, W., M. Houyoux, and J. Susick (2001) Implementation of the SMOKE emissions data processor and SMOKE Tool input data proecssor in Models-3, U.S.EPA, Office of Air Quality Planning and Standards, Research Triangle Park.
Borges, F., G. Gomes, R. Gardner, N. Moreno, S. McCormick, J.A. Feijó, and J.D. Becker (2008) Comparative transcriptomics of Arabidopsis sperm cells, Plant. Physiol., 148, 1168-1181.
Burnett, R.T., A. Pope, M. Ezzati, C. Olives, S.S. Lim, and S. Mehta (2014) An intgrated risk function for estimating the global burden of disease attributable to ambient fine particulate matter exposure, Environ. Health. Perspective, 122(4), 397-403.
Byun, D.W. and J.K.S. Ching (Eds) (1999) Science algorithms of the EPA Models-3 Community Multiscale Air Quality (CMAQ) Modeling System. EPA-600/R- 99/30.
Benjey, W., M. Houyoux, and J. Susick (2001) Implementation of the SMOKE emissions data processor and SMOKE Tool input data proecssor in Models-3, U.S.EPA, Office of Air Quality Planning and Standards, Research Triangle Park.
Borges, F., G. Gomes, R. Gardner, N. Moreno, S. McCormick, J.A. Feijó, and J.D. Becker (2008) Comparative transcriptomics of Arabidopsis sperm cells, Plant. Physiol., 148, 1168-1181.
Burnett, R.T., A. Pope, M. Ezzati, C. Olives, S.S. Lim, and S. Mehta (2014) An intgrated risk function for estimating the global burden of disease attributable to ambient fine particulate matter exposure, Environ. Health. Perspective, 122(4), 397-403.
Byun, D.W. and J.K.S. Ching (Eds) (1999) Science algorithms of the EPA Models-3 Community Multiscale Air Quality (CMAQ) Modeling System. EPA-600/R- 99/30.
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